长久以来，养殖户都容易受到养殖成本提高、动物疫病爆发等的影响，严重妨碍了养殖户的投产积极性。近年来，互联网企业和金融机构纷纷入局智慧养殖，数字化手段的介入，让养殖行业依托着互联网深度融合物联IOT技术、智能算法等展现出全新的面貌，推动着粗放式养殖向知识型、技术型、现代化的智慧养殖转变。

　　1、更科学更智能的规避风险：科学技术手段对畜禽养殖环境进行有效监管，是智慧养殖的首要要求。基于传感器、移动通信和物联网技术，养殖人员可以通过传感器获得环境(温度、风速、湿度、二氧化碳、负压、光照等)参数，得到大数据分析后的预警信息，并对危险进行远程评估、调试和管理，可以成为规模化、标准化养殖场普遍采用的信息化管理手段。

　　2、更加便捷的养殖生产管理：养殖的痛点还有生产管理，需要定期盘点养殖动物的数量、体重和防疫检查等，对人工是很大的消耗。基于智能养殖平台，可以实现AI自动体重监测、AI动物数量监测等，实现自动体重计算，实时显示养殖物的数量和质量此外，还能通过给养殖动物佩戴无感热敏电阻传感器，实时监测其体温状态，让养殖人员可以及时洞察，采取行动。

　　1、自动化监测，远程监控，灾变预警：动物在疫病发生时，往往会因为发现不及时、处置不得当等多方面原因，带来大规模的动物死亡，让养殖户产生不可预估的损失。通过引入智慧养殖体系，系统会通过空气温度、空气湿度、光照度、氨气、甲烷、二氧化碳、噪音等进行一站式监控、感应和信息上报、信息分析，实时快速的感知和洞察到灾变异常情况，并快速推送给出智能化的解决方案参考，让养殖户能够结合自身经验，清晰地了解灾变类型处理灾变，为监管人员争取到第一时间处理的机会，减少损失，最大程度地保障生产的利益。

　　2、养殖可视化，远程控制，精准预测：视频监控、图片采集、感应器设备等互相联动，在后台设置参数指标区间，数据采集设备，会定时将采集到的视频、图片及环境参数等数据信息上到至后台，一旦信息比对后数据不达标，会立刻驱动预警机制，让养殖户或者监管人员科通过远程设备控制的方式，智能调节设备，改善养殖区的环境，最终保证养殖业的高效、健康、安全生产。

　　3、知识库建设，知识共享，技能学习：综合养殖文库，实现培育、科教等办公文档信息的分享和展示。通过这个系统，养殖户和监管人员可以学习最新的养殖知识，和全国各地的专家学者进行交流，同时还能在一端发起知识咨询，利用直播连麦、短视频等方式实现远距离双向交流，能够极大地提升知识的分享和学习效率，为培养智慧养殖的高精尖人才打下基础。

　　4、数据精细化，建立溯源，销售统计：智慧养殖系统采用RFID传感器，对每一只养殖动物进行身份识别，动物进栏自动记录，动物出栏售出也会自动统计，帮助养殖户快速清点养殖数量，计算销售价格；同时，通过采集其体温、养殖场环境数据、体重数据等，还能建立每只动物的溯源档案；包括了产地、品种、来源、防疫状态等信息，从而实现养殖场的健康溯源，提高生态健康养殖水平。